利用AI优势彻底改变流程挖掘

在竞争激烈、、
、、瞬息万变的当今商业环境下，，，，企业面临着诸多挑战，
，都在积极探寻优化客户成果
、
、提升流程效率的有效途径。。。而人工智能（AI），，，已成为企业实现这些目标的关键利器。。。麦肯锡的一项调查数据显示，，，，59% 的受访者表示，
，采用 AI 后企业收入有所增加
，，，且超过三分之二的受访者预计企业还会加大对 AI 的投资。。。

流程挖掘中的 AI 优势

流程 AI 融合了自动化与实时信息、、事件处理功能，
，，，这一强大组合推动了创新流程优化，，，进而显著提升业务绩效
。。。。

流程挖掘作为一种数据驱动的方法，，助力企业发现、、、监控并改进业务流程
。。它从各类应用程序的事件日志中提取有价值的流程数据，
，
，，生成当前流程的动态展示，，，并映射其执行方式，，便于与参考模型对比
。。企业借此可分析实际流程
，，找出瓶颈
、、、、效率低下之处以及可改进的领域。
。。
。在此基础上，，融入人工智能的流程挖掘，，，即流程人工智能，
，
，更是将自动化与实时信息和事件处理深度融合，，有力地推动了创新流程优化，
，
，，大幅提升业务绩效。。

AI 提升流程挖掘价值的方式

（一）预测分析

由机器学习和神经网络驱动的流程人工智能
，，，
，在预测流程内事件的顺序流方面表现卓越。。
。它能够精准计算完成流程所需的资源，，
，实现最佳资源分配
，，还能突出流程成功的关键流程变量
，
，，，让企业能够主动管理这些变量，
，，，以获取卓越成果
。。
。以物流公司为例，，，可利用流程挖掘检测交货延迟情况，，，，并确定延迟因素。。通过预测分析，，能对这些因素发生的概率发出警报，，从而实现及时且恰当的干预。。。。

（二）规范分析

规范分析旨在运用数据确定最佳行动方案
。
。。流程人工智能借助机器学习算法进行规范分析，，，，这些算法解析海量数据的速度和效率远超人类。。通过整合规范业务规则与从更广泛数据集中获取的见解，，
，，流程人工智能助力企业采取最佳行动，，
，
，实现实时决策
。。。。

（三）流程自动化

流程偏差是指观察到的结果与预期结果之间的差异，，，它可能出现在流程的任一阶段
，，导致效率低下。
。。。流程人工智能能够从事件日志和历史数据中捕获偏差、、、合规性违规、、、、异常等情况。
。。。机器学习算法可检测异常值、
、、偏差模式以及与给定示例相似的异常，，，并能快速有效地对异常值进行分类
。。这些洞察让企业能够确定并实施流程变更，，，，实现流程优化
。。

（四）数字孪生

依据 Gartner 的定义，，，“数字孪生是现实世界实体或系统的数字化表示”。。。流程人工智能可用于开发数字孪生
，，，即跨业务功能的模型、、流程和数据的动态可视化。。。。数字孪生可利用实时数据进行高级模拟和假设分析
。。。此外
，，，
，企业还能借助这些数据驱动的数字孪生来研究性能问题，，，确定在成本和性能方面的可能改进点
，，进而实施流程改进，，，，创造更大的商业价值。
。。。

通过充分发挥 AI 在预测分析
、、规范分析、
、
、、流程自动化和数字孪生等方面的优势，，，，流程挖掘得以彻底变革，
，，为企业在效率提升和追求卓越运营的道路上提供强大动力。。
。
。