越来越多的企业CIO开始通过RPA这项新技术将其用于简化公司业务流程，，同时还实现了节约成本的目标。。RPA能够协助处理基于固定流程范式的重复性工作，，，让员工能把时间和精力投入到服务顾客或其他更有价值的工作中去。。
有人将RPA技术视为实现智能自动化的过渡技术，，而这样的技术是依靠机器学习和人工智能等认知技术得以实现的，，，因此，，，RPA技术能够在一定的训练之下，，，，对未来的结果作出预判，，故而可以被用于某些业务流程的自动化处理。。。那么如何才能正确的使用 RPA呢？？接下来就给大家简单的介绍下使用RPA的10个技巧。。。
使用RPA会让企业很快取得成功，，但是推动RPA大规模运行是另一回事。。许多RPA的障碍源于不良的期望管理，，供应商和实施顾问对RPA的大胆主张并没有帮助。。因此，，，，对于CIO而言，，，保持谨慎乐观的心态至关重要，，把设定和管理期望定在可以接受的值，，，切莫好高骛远。。。。
RPA通常作为一种支持投资回报或降低成本的策略而广受企业的支持。。。但是，，更多的CIO应该使用它来改善客户体验。。。例如，，航空公司等企业雇用了数千名客户服务代理，，，，但客户仍在排队等候呼叫。。聊天机器人可以帮助减轻某些等待时间。。。 RPA放在那儿，，就意味着不存在业务停当，，也没有不及时的客户服务。。。。
一些首席运营官最初购买RPA并在实施过程中碰壁，，，促使他们寻求IT的帮助。。。而现在没有技术专长的业务人员正在使用云软件在其业务部门中实施RPA。。。通常，，，IT部门倾向于介入并阻止他们。。。但事实上要想RPA成功实施，，业务负责人必须从一开始就有IT部门，，以确保他们获得所需的资源。。
许多实施失败是因为设计和变更管理不善。。。在急于部署某些系统的过程中，，，一些公司忽略了各种路由之间的通信交换，，，这会破坏业务流程。。。 在实施之前，，，您必须考虑操作模型的设计，，，，同时您需要确定各种机器人如何协同工作。。。另外，，，一些CIO会忽略协商新操作对企业业务流程的更改。。CIO必须为此做好充分的计划，，，以避免业务中断。。。。
一家部署了数千个自动程序以自动执行手动数据输入或监视软件操作的银行，，，，会生成大量数据。。。。这可能会使利用这些数据的CIO及其业务同伴陷入非常惨烈的境地。。对于公司来说，，在其机器人生成的数据上运行ML（机器人学习），，然后在其前面放置一个聊天机器人以使用户能够更轻松地查询数据，，，，这种情况并不少见。。俨然RPA项目已成为一个ML项目，，，，但没有进行适当地划分，，造成了后续RPA的实施中，，，CIO和团队们始终努力整合、、、管理它们。。。CIO们应该将RPA视为一个长期弧线，，，，而不是将其分解为繁琐的零散项目。。。。
RPA中出现的另一个问题是无法计划某些障碍情况。。 比如，，一名员工更改了公司的密码策略，，，，但没有人对机器人进行编程以使其适应，，从而导致数据丢失。。。 CIO必须不断检查其RPA解决方案可能遇到的瓶颈，，，，或者至少要安装监视和警报系统来监视影响性能的故障。。。悦道不能只放任它们自由运行，，还是需要命令和控制它们的。。。
在许多环境中实例化的单个机器人涉及许多治理挑战，，更不用说数千个机器人了。。。有些时候，，悦道需要花数次会议来确定他们的机器人选择，，，，以确保考虑人力资源、、、、道德规范和企业在其他领域的合规问题。。。
最成功的RPA实施包括一个卓越中心，，该中心由推进效率的人员组成。。。。但是，，并非每个企业都有此预算。。RPA卓越中心开发业务案例，，，，计算潜在成本优化和ROI，，，并根据这些目标衡量进度。。。该小组通常规模很小且敏捷，，，并且与专注于实际实施自动化的技术人员一起扩大规模。。。。悦道鼓励不同行业的所有IT领导者寻找机会并了解和考核RPA是否将为其业务带来变革。。
闪亮的新解决方案往往会让一些企业过于专注于实现，，，，以至于他们忽略了对人力资源部门的影响，，这可能成为干扰的员工正常工作的噩梦。。。。实施RPA不要忘记以人为本的原则。。
CIO必须使整个开发生命周期自动化，，，，否则他们可能会在实际操作中亲手葬送他们的机器人。。。因为没有把机器人纳入整个流程考虑，，，它们就无法真正实现高效运作的价值。。
最终，，，实现RPA并不是万能的，，，企业需要一种智能的自动化精神，，，，这必须是企业长期旅程的一部分。。。自动化需要找到答案，，包括所有能更快地完成业务流程的假设、、、、前提和条件，，并确保流程具有更好的质量和规模。。
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